預測市場與民意調查之比較

經常有人問道:預測市場與民意調查之異同為何?因此我稍微整理了一下我的看法和大家分享。

民意調查

民意調查 (opinion polls) 是以隨機抽樣的方法,選出能夠代表母體的樣本,詢問其對某些問題的態度,並以此推估母體具有同樣態度的機率。

一般而言,不論母體大小為何,如果能透過隨機抽樣選出一定數目的有效樣本,就能推估母體的態度,並將抽樣誤差控制在一定的範圍內。例如,如果我們要瞭解民眾對某件事的正反態度,通常會抽出 1000 個左右的有效樣本,並將抽樣誤差控制在正負 3% 之內。

民意調查最大的優點,是可以用調查資料來進行相關分析。民意調查通常也會詢問受訪者的個人背景和行為,因此可以瞭解個人背景以及個人態度如何影響其行為,或其它的相關性。因此,相較於自然科學,社會科學更依賴民意調查來進行實證研究。

但是,民意調查有下列常見的缺點:

  1. 對於大多數受訪者而言,回答問題就是耗費其時間,而且沒有什麼收穫,所以通常會有一定的拒答率。
  2. 受訪者的答案是否真實或前後一致,也是一個問題。
  3. 以現代社會而言,透過電話進行訪談,因為接聽者的身份通常不反映母體,樣本通常會較為偏差。
  4. 如果是進行面訪,受訪率會隨著都市化而降低,如何補充樣本,是一個很大的挑戰。
  5. 另外一個問題是,受訪者的態度並不代表其真實的行為。
  6. 民意調查通常需要耗費一定的財力、物力、人力,而且不能時常進行。
  7. 如果要透過民意調查進行預測,常有時間效度的問題。

預測市場

預測市場 (prediction markets) 是把事件是否發生當成期貨交易的對象,並透過市場機制,使交易價格反映事件發生的機率。

預測市場有以下的優點

  1. 交易者的誘因越強,就會蒐集相關訊息,預測市場的準確度就越高。
  2. 世界各地許多預測市場的實證資料(包括我們的初期研究)顯示,預測市場的準確度高於大多數的民意調查。
  3. 交易者就是訊息蒐集者,不會有拒答的問題,所以預測價格就是事件發生的機率。
  4. 預測市場幾乎可以全年無休、遍佈全球進行交易,交易價格的變化,具有很高的分析價值。
  5. 同理,預測市場可以一直進行到事件發生的前一刻,而民意調查卻難以達到此一目的。

相較於民意調查,預測市場比較難進行解釋,原因在於交易者不見得會透露其背景資料。選定固定的交易者進行實驗,是彌補這個缺憾的方法之一。但這個方法比較容易探知何種因素使其預測較準,而非個人態度如何影響交易的抉擇。

各種研究方法之比較

下表為預測市場、民意調查和專家座談之比較:

 

預測市場 民意調查 專家意見或座談
參與對象 主動參與 隨機抽樣 遴選或推薦
意見表示期間 連續性
直到事件結束
一次性 一次性或是週期性
意見表示方式 互動式 獨立式(通常) 獨立式或互動式
意見表示內容 預測(交易)事件發生機率
例如,誰將贏得選舉?
表達個人偏好
例如,您希望誰會當選?
表達個人偏好或預測事件發生機率
參與者權重 不平等權重
按照投資的比重決定
平等 平等
參與誘因 等比例的經濟報酬 沒有 聲望
一次性固定經濟報酬
說真話誘因 經濟誘因與懲罰
使用實際金錢或虛擬金錢對結果沒有絕對影響
缺乏獎懲機制 聲望
缺乏懲罰機制
意見彙整結果 價格訊號反應參與者之共識變動 靜態一次性分析 一次性分析
預測準確度(根據實證研究結果) 準確 普通 略好
執行方式 需設立電子交易市場 需採用大規模訪談或問卷調查 需慎選參與專家名單

延伸閱讀:民意調查 vs. 預測市場

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14 回應 to “預測市場與民意調查之比較”

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想參與台北市長的投票

改變.實踐.踏實~!

個人覺得所謂預測市場的優點其實就是缺點,如下:
1.交易者的誘因越強,就會蒐集相關訊息,預測市場的準確度就越高。
Q:政治事件的交易者並非蒐集相關訊息,而是呈現個人好噁的訊息,交易者為了使自己所認同的政黨或候選人發生機率較高,並不會去真正的蒐集相關訊息,當然中間選民除外,但中間選民要來交易的恐怕不多。

2.世界各地許多預測市場的實證資料(包括我們的初期研究)顯示,預測市場的準確度高於大多數的民意調查。
Q:同上。又不是真的花錢交易,政治事件交易不能和其他事件交易相提並論。

3.交易者就是訊息蒐集者,不會有拒答的問題,所以預測價格就是事件發生的機率。
Q:被民調者是被動的,無法主導整個結果,但交易者是屬於主動者,結果容易被主導。理論上交易越多預測市場的準確度就越高,但因使用者屬性都差不多,例如:都是透過網路交易、教育水準在一定範圍之上,如此就更難真實反應現實狀況。

4.預測市場幾乎可以全年無休、遍佈全球進行交易,交易價格的變化,具有很高的分析價值。
Q:地區性的政治事件,使用遍佈全球進行交易,就會產生極大的誤差,因為具有很多垃圾(無用)的交易,畢竟台北的選民不會去高雄投票選立委,大陸的人民也不會來台灣選總統,但這些交易都未被排除。

5.同理,預測市場可以一直進行到事件發生的前一刻,而民意調查卻難以達到此一目的。
Q:同理,交易所的預測準確度是以其他非政治事件的結果而言,不能一概而論。綜觀之前的選舉結果,民調過程雖起起落落,但除非像兩顆子彈的特殊事件,否則,以結果論而言,都不至於相差太遠,不會因到事件發生的前一刻而改變。

預測市場的交易者來自哪裡???

各總統選舉的預測得票率數字如何來
怎麼跟其他的民調差很多
是因為老闆的問題嗎

個人對此民調數字也有相同疑問?如何產生?依據為何?承辦人員是否中立性?
此次選情緊繃,影響範圍乃至歷史之最。貴單位已有相關經驗可言,殊不知民調的操作手法與影響層面之大。
試想,如有心人與貴司掛鉤或貴司人員立場不中實,其影響遍及媒體之傳播效應、選民的群擺效益、非正當經濟行為模式及貴司所建立之可信度(名譽)。
以上,是筆者肺腑之言。
何謂媒體?何謂名調?何謂預測?
如果在事件未發生前,運用手段或器具~意圖影響事件的發展,那便不是預測而是干涉囉!
請把持初衷,為何會設立此單位呢?
別因個人的立場或主事者之背景~損失先前之聲譽!

取之:https://nccupm.wordpress.com/prediction-market-introduction/

三、「預測市場」之實證發現

有關「預測市場」的研究正在蓬勃發展中。雖然不同領域的相關實證仍在增加中,但是我們根據現有的初步資料已經可以歸納出下列幾項發現:

市場價格傾向於迅速反應新資訊。
價格的時間序列似乎符合隨機漫步 (random walk),而單純根據公開資訊操作並無法獲利。

企圖操控市場價格通常都會失敗。
「預測市場」的預測準確性相當高,一般而言均高於其他預測方法,例如民意調查或是專家預測。
儘管有著上述令人印象深刻的發現,「預測市場」仍有許多尚待研究解決的問題,例如:

如何吸引資訊不充分的市場投資人?
如何將相關議題合約化?
如何處理市場炒作 (manipulation)、偏見 (bias) 及泡沫 (bubbles)?
如何處理極端型市場(事件發生機率極低或是極少人參與)?
如何區分關聯性 (correlation) 與因果關係 (causation)?

https://nccupm.wordpress.com/2010/11/15/%E6%9C%AA%E4%BE%86%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80%E7%9B%AE%E5%89%8D%E5%B0%8D%E4%BA%94%E9%83%BD%E9%81%B8%E8%88%89%E7%9A%84%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%B5%90%E6%9E%9C_20101115/

這跟創辦人的政治立場沒有關係 而是跟所有投資人的整體共識有關
當然你可以看看上次的5都選舉 (上面的link) 就沒有預測得很好 台北市其實是藍營穩拿 交易結果卻是5-5波; 相對的台中市 綠營其實是有機會的
我覺得這只是一個學術性上的實驗吧 並沒有刻意想要影響選情 畢竟媒體利用 預測市場的數字並不是很多 影響也是有限的

It would be most helpful and convincing if predictions of 民意調查 vs.預測市場 for thr elections held in the last few elections can be tabulated and compared.

interesting…

[…] 政治大學預測市場研究中心的一篇文章「預測市場與民意調查之比較」中,另外界定「民意調查(Opinion Polls)」是以隨機抽樣的方法,選出能夠代表母體的樣本,詢問其對某些問題的態度,並以此推估母體具有同樣態度的機率,而「預測市場(Prediction Markets)」是把事件是否發生當成期貨交易的對象,並透過市場機制,使交易價格反映事件發生的機率。(我相信這兩點同樣也是 xfuture 的基本認知。) […]


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